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步骤5：糖心直播越來越聰明的人工智能會不會跟我們“搶飯碗”？在觀看ChatGPT在三兩分鍾寫出一個完整的撲克遊戲後，程序員群體開始慌了。有負責遊戲開發的程序員對國是直通車表示，看完ChatGPT寫代碼的速度後壓力山大，感覺今年的日子更不好過了。也有觀點表示，這起碼可以減輕程序員的負擔，提高了工作效率。相當於初稿不用自己寫了，隻需要校對一下，輕鬆的代碼就由ChatGPT來做，為自己省了不少事情。財通證券近日使用ChatGPT撰寫了一份關於醫療美容行業的研報，內容包括行業簡介和全球市場概述。“不可否認，ChatGPT在文字表意、標題撰寫等方麵均具有較高水平，但采用這種直接生成+翻譯模式形成的報告仍有問題。”財通證券表示，問題包括標點和術語錯誤、無法得知引用數據來源及可靠性等。迪倫·羅伯茨表示：“ChatGPT將使知識型員工如今從事的普通任務自動化，這樣他們就可以專注於更有價值的任務。”同時，多位業內人士分析稱，在一些較純粹的技術工種看來，ChatGPT的確能有效提高工作效率，企業因此節約人力有一定可能。AI讓我們的生活更方便，使我們的工作變得更有效率，但高度化的人工智能，正潛移默化地影響者人類本身的創造和學習能力。據一項調查顯示，目前美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業。目前，紐約的教育係統全麵封殺了ChatGPT，老師們防ChatGPT如“洪水猛獸”，卻還是屢禁不止，學生們已經在用ChatGPT肆無忌憚地作弊了。有攻就有防，斯坦福大學的研究團隊就提出了一種用於檢測AI生成文本的全新算法DetectGPT。此算法可以用於判斷文本是否是機器生成，並且不需要訓練人工智能或收集大型數據集來比較文本。研究團隊聲稱新算法的檢測的準確性能有了實質性的提高，並表明該技術可對未來越來越普遍的人工智能寫作論文事件起到很好的反製作用。總而言之，ChatGPT儼然已是現階段非常出色的AI，也基本可以實現合乎邏輯的對話生成，並能夠在較短時間裏生成大量高質量的文本內容，以及給予相對準確的答案和自我修正。但正如官網中所“警示”那樣，ChatGPT“可能偶爾產生不正確的信息”、以及“可能偶爾產生有害的指示或有偏見的內容”，並且還不具備對複雜和抽象係統的理解能力。。
步骤6：《九狐直播》近日，在重慶兩江新區，公交車尾屏的紅綠燈信息引發了人們關注。“以前駕車在公交車後行駛時，經常因為視線阻擋誤闖紅燈。現在公交車後顯示了不同方向紅綠燈倒計時，‘黑科技’讓城市交通更安全了。”重慶市民楊思林說。公交車尾屏顯示紅綠燈倒計時信息，是重慶（兩江新區）國家級車聯網先導區提供的服務項目之一。在兩江新區220公裏的幹線道路上，500多套路側感知、毫米波雷達、激光雷達等設備每秒鍾將1000多條信息數據回傳至智慧城市平台。前方是否出現交通事故？進入主路後是否有行駛車輛？後方車輛是否有超車行為？……各類交通信息可實時發送到裝有車載接收單元的車輛中，實現道路與車的智能互聯。目前，重慶推進建設“智慧名城”，在5G、大數據、人工智能等新技術支撐下，在智慧城管、智慧園林、智慧社區等領域實現了不少新應用的落地。重慶在今年的政府工作報告中提出，促進城市智慧運行，建設市和區縣一體化城市運行管理服務平台，推進智慧社區和數字家庭建設，豐富交通出行、設施管養、安全監測、社區服務等智慧應用場景。通過數字化轉型，很多城市像重慶一樣，變得更“聰明”。數據顯示，目前全國僅住房和城鄉建設部公布的智慧城市試點數量已達290個，累計開工建設的地下管廊項目超過1600個，長度超過5900公裏。《中國互聯網發展報告2022》指出，我國智慧城市和數字鄉村建設融合發展推進，數字政府效能大幅提升。中國科學院院士、中國科學院上海技術物理研究所研究員褚君浩表示，建設智慧城市重在實時感知和智慧分析。在互聯網、物聯網、大數據和雲計算的技術支撐下，城市綜合管理、交通物流、貿易、能源環境安全、醫療文化教育將迎來更多應用落地。多方參與提升治理能力。
步骤7：诺珏直播根據國家統計局10-12月份全國70城房價數據，易居房地產研究院梳理出了符合上述條件的城市名單，或將在春節後運用房貸利率自由下調的權限。其中二線城市有14個，分別為長春、沈陽、太原、大連、哈爾濱、鄭州、天津、石家莊、福州、南寧、貴陽、廈門、武漢、蘭州。三線城市有21個，包括牡丹江、湛江、洛陽、嶽陽、北海、秦皇島等。相較於新房價格環比基本持平，二手房全麵下行更為明顯。12月份，70城二手住房價格指數環比下跌0.41%，已連續十幾個月下跌，跌幅比11月份微收窄0.03個百分點，同比僅有成都、北京、上海、昆明、南充和無錫在上漲。58安居客研究院院長張波指出，從二手房價環比來看，寧波、成都、昆明、長沙出現小幅上揚，但從實際成交量來看，並沒有出現同步增長，這也顯示出房價上漲本身的動力依然不足，市場依然處於探底階段。廣東省城規院住房政策研究中心首席研究員李宇嘉指出，目前來看，不管是新房還是二手房，絕大部分城市的房價在下跌，且跌幅收窄的趨勢不明顯，特別是二手房同比跌幅還在擴大，顯示供需兩端都較為弱勢。“房價長達16個月環比下跌、同比下跌也接近一年，導致市場預期發生了改變，即預期價格可能會繼續下跌，由此惡化了買房需求，導致市場疲軟。”李宇嘉進一步分析稱，穩房價是穩預期、穩需求、紓困供給端（保交樓、三支箭資金投放、收並購）的關鍵。近期，政策開始多端發力，既有供給端的紓困，也有需求端類似於降低首付比例、房貸利率、購房門檻等激勵。李宇嘉預計，如果疫情感染高峰能在一季度褪去，積極的紓困或許在二季度產生效應，即熱點城市交易量開始企穩並慢慢回升，並在下半年帶動都市圈周圍城市好轉。不過，由於樓市和經濟基本麵較弱，不太可能出現大幅度的反彈，特別是房價的反彈。張波也指出，樓市底部已逐步清晰，預計房價的穩定和上漲數量明顯增長還需等待今年二季度。目前一二線熱點城市的政策工具箱還有較多工具未被使用，尤其是針對改善需求在首付及利率方麵有很大的調整空間。。

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